Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение (Плас Дж. Вандер); Питер, 2018

от 559 до 6432

Издатель: Издательский дом "Питер"
ISBN: 978-5-496-03068-7
EAN: 9785496030687
Книги: Программирование
ID: 1808549
Добавлено: 12.12.2017

Рейтинг:

(4/5)

Описание

Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение (Плас Дж. Вандер); Питер, 2018»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 5 магазинах. На сегодняшний день доступен в 4 магазинах: Буквоед, book24, ЛитРес, Яндекс.Маркет. По цене от 559 р. до 6432 р., средняя цена составляет 2540 р., а самая низкая цена в магазине ЛитРес. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: Буквоед, book24, ЛитРес, Яндекс.Маркет. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.

Также покупатели оставили 9 отзывов и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

Недостатки

вообще не затронута тема нейронных сетей, содержит некоторые ошибки в иллюстрациях и коде, немного устарела (некоторые методы переименованы или перенесены в подмодули), мало математического обоснования методов. В целом рекомендую новичкам в DataSience.

О книге

Основные характеристики товара
Параметр	Значение
ISBN	978-5-4461-0914-2
Автор(ы)	Плас Дж. Вандер
Вес	0.73кг
Возрастное ограничение	16+
Год издания	2018
Издатель	Питер
Кол-во страниц	576
Количество страниц	576
Переплет	70х100/16 (165х233 мм)
Переплёт	мягкий
Раздел	Программирование
Размеры	16,50 см × 23,50 см × 2,50 см
Серия	Бестселлеры O`Reilly
Страниц	576
Тематика	Программирование
Тираж	5000
Формат	70х100/16 (165х233 мм)

Где купить (4)

Как купить или где мы находимся +

Цена от 559 руб до 6432 руб в 4 магазинах

Также рекомендуем ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

сообщить о снижении цены

Книга: Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение (Плас Дж. Вандер); Питер, 2018
Магазин	Цена	Наличие
Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	1558 Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.3% история цены +18.4% Промокоды на скидку	обновлено 30.01.2025

book24 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	1609 2299 Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.3% история цены -7.5% Промокоды на скидку	обновлено 30.01.2025

ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	559 Электронная книга Кэшбэк до 14% история цены -99.1%	обновлено 15.08.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	6432 Кэшбэк до 3.8% история цены +79.8% Промокоды на скидку	обновлено 21.12.2024

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома Кэшбэк до 538

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	1985 история цены +6.6%	03.03.2024

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

На сегодняшний день товар «Книга: Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение (Плас Дж. Вандер); Питер, 2018» можно купить с кешбеком в 4 магазинах: Буквоед, book24, ЛитРес, Яндекс.Маркет

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..

Пункты выдачи СДЭК г. Зеленоград

Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК

ул. Родниковая, 4Б
Из г. Зеленограда, автобус 495, конечная остановка, вход в торговый комплекс
+79684485000;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
ул. Трёхсвятская, с3М
Больница №6, Конечная остановка автобуса 495, ТЦ Киоск
+79857264446;
Пн-Пт 10:00-22:00, Сб-Вс 10:00-18:00
корпус 826, -
Войти в Экономную аптеку через центральный вход, на 1 этаже около входа расположен постамат.
+74950090405;
Пн-Вс 08:00-21:00
пл. Юности, 2
Войти в аптеку Медиал Экономия через центральный вход, на 1 этаже около входа расположен постамат.
+74950090405;
Пн-Вс 09:00-21:00
пр-т. Георгиевский, 37, корп. 3
Войти в пункт выдачи Wildberries через центральный вход, на 1 этаже около входа расположен постамат.
+74950090405;
Пн-Вс 10:00-21:00
к617А, -
Войти в супермаркет Пятерочка через центральный вход, на 1 этаже расположен постамат.
+74950090405;
Пн-Вс 09:00-21:00

Панфилова, 28б
"ТЦ Центурион"
+79779883386; +79999168070;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
к514, -
Войти в аптеку Здесь аптека через центральный вход, на 1 этаже около входа расположен постамат
+74950090405;
Пн-Вс 09:00-21:00
Корпус, 1824, -
Войти в парикмахерскую Мужские стрижки через центральный вход, на 1 этаже около входа расположен постамат
+74950090405;
Пн-Вс 09:00-21:00
КОРПУС 1812, -
ТЦ 1812
+79250882926; +79250857044;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
пр-т Панфиловский , корп.1215
+74999951770; +74997559370;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
корпус, 330
Вход в офис находится напротив лицея 1557
+79672255772;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00

ГП Андреевка, 24Д
Центральный вход
+79035107774; +79035267774;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
Савелкинский проезд, 12
Ориентир БЦ Савелки, Корчма Диканька ,вход с стороны ДК
+74956422710;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
корпус, 2036
от станции Крюково на автобусе №14 до остановки "Овражная улица" далее 210м пешком.
+79660002036;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00
корпус 1406, -
Войти в супермаркет Магнит через центральный вход, на 1 этаже около входа расположен постамат
+74950090405;
Пн-Вс 08:00-23:00
Площадь Юности, 3
Пункт выдачи находится за кинотеатром Электрон в башне, вход со стороны подьезда. Третья башня от дороги
+79036788222;
Пн-Пт 10:00-20:00, Сб-Вс 10:00-18:00

Цены в соседних городах

Отзывы (9)

Светлана Цепенко
- 15 декабря 2018

4/5

Книга не для начального уровня, наиболее подойдет для профессионалов из отрасли машинного обучения, программирования и анализа. В книге подробно описаны методы, хорошо структурирована информация, полезно иметь не только электронную, но и бумажную версию.
0 0
Alexander Prokofyev
- 25 декабря 2018

5/5

А на мой взгляд это как раз книга для начинающих разбираться в машинном обучении с использованием библиотек Python. Профессионалы из
отрасли и участники соревнований Kaggle это уже знают и применяют. Последовательно описаны оболочка IPython, библиотека NumPy для векторных вычислений, библиотека Pandas для манипуляции данными, Matplotlib для рисования графиков и, наконец, собственно библиотека алгоритмов машинного обучения Scikit-Learn. Все подробности вместить в одну книгу невозможно, поэтому впоследствии при необходимости нужно будет читать книги других авторов, посвященные конкретной библиотеке.
0 0
Симеон Лубягин
- 17 февраля 2019

5/5

Книга будет полезна начинающих изучать машинное обучение на Python. Рассмотрены необходимые библиотеки, теория иллюстрируется примерами, которые вместе с базами данных можно скачать по приведенной в книге ссылке.
0 0
Глухов Иван
- 23 марта 2019

5/5

Отличная книга в качестве справочника и знакомства с общей теорией анализа данных. Сосредоточена на практике. Из плюсов хорошо описаны способы визуализации данных.
Недостатки:

вообще не затронута тема нейронных сетей, содержит некоторые ошибки в иллюстрациях и коде, немного устарела (некоторые методы переименованы или перенесены в подмодули), мало математического обоснования методов. В целом рекомендую новичкам в DataSience.
0 0
Иван Смирнов
- 11 августа 2019

5/5

Очень хорошая книга, вводящая в DS и дающая уверенность. Много примеров кода, датасетов, примеров визуализации, построения моделей, разбора работы с Pandas. Всё расписано от начала работы, предобработки и построения признаков и до готовой модели для самых разных задач. Очень рекомендую.
0 0
Чумной доктор
- 31 января 2020

3/5

Для тех у кого есть книга «Python и анализ данных» первые 400 страниц в принципе можно не читать. Это книга что-то вроде справочника для начинающих. По теме же самого ML очень мало написано.
0 0
Denis Davydov
- 19 декабря 2020

5/5

Хорошая книга для обзорного знакомства. Но, "одна из" - подобных книг очень много, есть и посовременнее. Подходит новичкам, но без базовых знаний Питона будет бесполезной.
0 0
Леонид Гавриленко
- 2 марта 2021

5/5

Книга описывает работу с основными инструментами анализа данных. Не смотря на выходом новой версии pandas книга не теряет свою актуальность
0 0
Егорушкин Игорь
- 19 марта 2021

2/5

Данная книга заслужено является одним из самых рекомендуемых пособий по Data Science для начинающих.
Тогда отчего же такие низкие оценки от меня?
К сожалению, издательство Питер схалтурило - перевод откровенно кривой, есть косяки с иллюстрациями, а сами иллюстрации черно-белые.
Мой совет - если вы, как я, не уверены в своём знании английского языка, параллельно с чтением бумажного варианта книги читайте находящуюся в свободном и легальном доступе её оригинальную электронную версию.
А тем, кто хорошо знает английский язык, я бы не рекомендовал тратить свои деньги на это бумажное издание от Питера.
P.S. Электронная версия книги на английском выскакивает первой ссылкой при запросе PythonDataScienceHandbook в Google.
P.P.S. Прикладываю отрывок из переводного издания от Питера и соответствующий ему отрывок из оригинала. Отличная иллюстрация качества перевода, по-моему.
0 0